Integrating automatic question generation with computerised adaptive test

Research and Practice in Technology Enhanced Learning

Table 8 Sample b values (class A)

Item_ID	b (IRT)	b (CTT)	b (AVG)
Q1	− 5.6271468	0.047619048	0.35
Q2	5.5077315	0.714285714	0.46
Q3	4.8854019	0.857142857	0.69
Q4	0.6529363	0.571428571	0.58
Q5	− 1.8483412	0.095238095	0.58
Q6	2.4474034	0.80952381	0.46
Q7	− 5.4746724	0.285714286	0.46
Q8	− 0.8790274	0.380952381	0.58
Q9	1.0941578	0.523809524	0.46
Q10	1.3606067	0.80952381	0.69
Q11	1.1547282	0.666666667	0.58
Q12	0.8300671	0.80952381	0.46
Q13	− 0.8505837	0.285714286	0.58
Q14	− 20	0.047619048	0.35
Q15	− 20	0	0.58
Q16	1.2292055	0.714285714	0.46
Q17	0.1241581	0.523809524	0.58
Q18	− 3.3793825	0.095238095	0.46
Q19	2.0316962	0.761904762	0.46
Q20	3.54614	0.619047619	0.58
Q21	0.5270345	0.619047619	0.35
Q22	− 4.1061856	0.333333333	0.69
Q23	− 1.1511618	0.19047619	0.46
Q24	6.1198977	0.80952381	0.58
Q25	4.1147967	0.619047619	0.46
Q26	− 0.8978591	0.142857143	0.46
Q27	12.5721081	0.80952381	0.35
Q28	5.227762	0.666666667	0.58
Q29	10.7676387	0.857142857	0.69
Q30	− 20	0.047619048	0.46
Q31	− 0.2172442	0.476190476	0.58
Q32	1.8086434	0.571428571	0.58